文章AI 系統與工作流
AI 系統與工作流
我把寫部落格這件事，做成了一個可以反覆使用的 Skill
作者記錄把寫部落格做成 Skill 的設計過程：先調查匯入機制、輸出形態、metadata、圖片與特殊區塊五件事，再設計色票詢問、自動退回與驗證器。
2026/8/4 Skill 設計 約 5 分鐘
我不是懶得做事，只是無法接受同一件蠢事做第二次
自稱懶的人為什麼做了這麼多系統？因為無法接受同一件蠢事做第二次：把問題前移、少一個判斷、一次做好留下資產，這篇完整拆解這種工程師式的懶。
2026/8/3 系統化思維與自動化 約 16 分鐘
AI 應用真正的價值，不在最後那個生成按鈕
課堂上做的品牌內容引擎開源了：從爬網站、競品拆解、雙打比較到品牌文案的十階段工作流，示範 AI 應用的價值在生成之前安排的那些判斷。
2026/8/3 AI 工作流設計 約 14 分鐘
有些 Bug，在英文世界裡根本不存在
從注音打字變亂碼的搜尋框 Bug 談起：input 事件打斷 IME 組字的原理、英文世界測不到的盲點，以及國際化與 Beta 測試的真正意義。
2026/8/3 IME 與國際化測試 約 13 分鐘
從會用 AI 到能駕馭 AI，是三個不同的能力階段
八月三堂 AI 課不是分開教三組工具，而是一條能力路徑：改變工作思維、讓 AI 進入工作環境、學會設計與檢查 AI 工作系統，並詳解 Harness Engineering 用在哪。
2026/7/31 AI 能力路徑 約 11 分鐘
不是每個人看到的世界都跟你一樣：Vibe Coding 也要懂 WCAG
不管是不是 Vibe Coding，開發文件都該加一句 Ensure text meets WCAG AA 4.5。無障礙不是照顧少數人：對比 4.5 比 1 的標準與 AI 主動提醒的最佳實務，讓作品更體貼所有人。
2026/7/30 無障礙設計與 AI 約 6 分鐘
網站昨天能用，今天為什麼壞了？Vibe Coding 除錯不是猜答案
網站昨天正常今天壞掉的完整除錯記錄：從安全警告與 404 的假線索，到萬用字元憑證與 iCloud 同步的真相，談用證據除錯而不是猜答案。
2026/7/30 Vibe Coding 除錯方法 約 16 分鐘
大家在看產業，我在看工作
為什麼能在幾十分鐘內拆解一個陌生產業？因為看的重點不是產業而是工作。這篇談抽象化思考：拿掉專有名詞之後，工作的骨架幾乎一模一樣。
2026/7/28 抽象化思考 約 9 分鐘
你一直追新的 AI，工作方式卻可能從來沒有改變
一直追新 AI 卻沒變輕鬆，問題可能是工作方式沒重新設計。這篇完整說明八月三堂課的定位：AI Native 工作法、Google Workspace 工作環境、HEF 方法論。
2026/7/27 AI 工作方法課程 約 9 分鐘
數位員工真正缺的，不是 Prompt，而是一個能工作的環境
五天數位員工班的課後長文：從一張員工身分卡到 AI 團隊、Workflow、自主排工與護欄，最後長成一套 AI 作業系統，真正教的是替 AI 建立工作環境。
2026/7/25 AI 數位員工系統 約 13 分鐘
ADHD 真正需要的不是更多提醒，而是更少斷點
一套為 ADHD 設計的個人 Wiki：不要求先整理才能開始、不用懲罰製造持續性，並靠念頭、知識、AI 校正與行動四個閉環減少斷點。
2026/7/22 ADHD 知識系統設計 約 18 分鐘
AI 能力不是一堂課塞滿，而是三個不同層次
八月連開三門 AI 課不是三堂工具課，而是三個層次：AI Native 工作法重新定義工作、Google Workspace 自動化重新設計流程、Harness Engineering 重新建設能力，各自處理不同深度的問題。
2026/7/15 AI 能力的三個層次 約 14 分鐘
颱風夜的預告：AI數位員工團隊課程明日開始預訓練
颱風天窩在家聽雨聲入睡，同時預告『五天打造你的第一支AI數位員工團隊』課程即將開始預訓練，地端工具已事先設定好。
2026/7/13 課程預訓練提醒 約 2 分鐘
情緒越敏感的服務，系統越需要多一層治理
用寵物殯葬整合平台當題目，示範情緒濃度高的服務怎麼設計系統：情緒風險治理、把信仰納入建模、為安撫而非監控的透明化、嵌在情感歷程裡的法律文件。
2026/7/9 情緒敏感服務設計 約 7 分鐘
真正成熟的系統設計，會先埋好備援與成本邊界
回頭把六份開發指令整個掃一次，再抓出五種彼此不重複的設計本能：系統性埋備援、成本寫進架構、替使用者趨吉避凶、預警接通知鏈、連索引都在省成本。
2026/7/9 系統設計方法論 約 7 分鐘
從AI工具晉升AI員工：SME AOS中小企業AI作業系統課程
公告全新SME AOS系列課程，分兩階段帶學員建立AI數位員工團隊並學習管理AI團隊，同時提醒七月早鳥優惠即將截止。
2026/6/30 AI數位員工課程 約 4 分鐘
Vibe Coding 能跑不等於能交付
AI 能寫出能跑的程式，但能跑不等於能交付。這篇導覽 Vibe Coder 的八個階段：從建立工作現場、讀懂產出、串接部署，到安全合規與職業化交付。
2026/6/28 Vibe Coding 能力地圖 約 18 分鐘
AI 會寫 Python，你仍然需要看得懂它在做什麼
一份免費的十二個 Python 模組整理：不是要把人變成工程師，而是讓想用 AI 做工具的人看得懂程式、問得準、修得動，不把自己炸掉。
2026/6/27 Vibe Coding 基本功 約 13 分鐘
為什麼可長期使用的 Skill 不只是一個 Markdown 檔
回答學員提問：為什麼 skill 要包成一整個資料夾？因為要可教、被現實揍過、生態系思維與更高的可靠性標準。
2026/6/26 Skill 設計紀律 約 7 分鐘
Vibe Coding 的下一步，是把一次需求抽象成可重複模型
把感覺講給 AI 只是 Vibe Coding 的第一層。真正的關鍵是抽象能力：把一次性需求變成可重複系統，從命名開始設計產品骨架，思考時抽象、實作時克制，走向 Vibe Modeling。
2026/6/26 Vibe Modeling 與抽象能力 約 13 分鐘
AI 開發真正省下的，是反覆做決定的次數
五天約二十小時完成內部系統的協作復盤：AI 開發真正省下的不是寫程式時間，而是決策次數，含三層決策分級與完整協作 Instructions。
2026/6/26 AI 協作決策設計 約 27 分鐘
公司有AI不等於有AI員工：SME AOS兩階段課程架構公開
新課程SME AOS分兩階段，五天建立AI行政、知識、客服、行銷員工與Agent團隊，再用兩天學會Agent Team Design與AI Governance，成為AI員工的主管。
2026/6/23 中小企業AI員工作業系統 約 4 分鐘
你以為的唯讀指令，可能正在偷偷改你的檔案
sed 加上 -i 就會改檔，find 能刪檔還能跑任意指令。這篇用會不會改變狀態這一個問題，把 Claude Code 權限分成允許、詢問、拒絕三類。
2026/6/19 AI 開發權限管理 約 6 分鐘
AI 產業的下一步，不只創造智慧，也要管理智慧
OpenAI 發表會花大量時間講 Memory、Governance、Compliance 與 Harness，這些都不屬於模型本身：AI 產業正從創造智慧走向管理智慧。
2026/6/4 AI 治理與 Harness 約 7 分鐘
MCP、Memory、Workflow 與 Agent SDK 根本不是同一層
用一家公司的比喻拆開 MCP、Memory、Workflow 與 Agent SDK 四個層級：工具櫃、知識庫、作業流程與管理層各自負責什麼。
2026/6/4 Agent 架構層級 約 7 分鐘
MCP 讓 AI 有工具，Agent SDK 讓整個團隊能運作
MCP 解決的是連接，Agent SDK 解決的是完成工作。這篇從 OpenAI 創辦人早餐會的觀察出發，說明為什麼未來的護城河是協作架構而不是工具數量。
2026/6/4 Agent 生態系 約 7 分鐘
AI 專案會翻車，通常不是因為提示詞寫得不夠漂亮
AI 專案翻車常不是 Prompt 不夠漂亮，而是沒人驗證它穩不穩定：Prompt Evaluation 像 AI 的單元測試，從評測資料集、批量測試到 AI 評 AI 的完整流程。
2026/5/26 提示評估與 AI 穩定性 約 5 分鐘
Prompt Engineering 不是咒語，而是降低理解誤差的設計
整理 Claude 線上課程對 Prompt Engineering 的講解：本質是降低 AI 的理解誤差、限制模型自由度，並拆成八個核心技巧。
2026/5/26 Prompt Engineering 方法 約 7 分鐘
AI 改變的不是工作速度，而是工作的結構
AI 帶來的不只是變快，而是工作結構被改寫：簡報、Excel、Word 的流程都從動手變成思考。酒Ann 將在 AI 任意門現場示範 M365 Copilot 個人版的實戰應用。
2026/5/16 AI 與工作結構 約 4 分鐘
AI 時代更稀缺的，不是打字速度，而是指揮能力
別在最該指揮的年紀淪為 AI 的打字員。這篇說明課程要教的三套系統：Mesh 網狀指揮部、Codex 神經引擎、Prism 頂級輸出，讓人從打雜工進化為指揮官。
2026/5/8 AI 系統作戰 約 4 分鐘
從 AI 打字員走向數位工作系統指揮官
AI 超級指揮官實戰營最後召集：Mesh 網狀指揮部同步調度多個 Agent、Codex 自動神經、Prism 頂級輸出與 Live Stream 實境感知，從 AI 打字員變成數位軍隊的總司令。
2026/5/6 AI 多代理實戰營 約 4 分鐘
把 AI 從單點對話組成自動運轉的戰略系統
五月課程說明：以 Mesh 多代理指揮部、Codex 自動化引擎與 Prism 輸出端組成三位一體架構，讓 AI 自動運轉。
2026/4/26 AI 自動化課程 約 5 分鐘
AI 違反規則時，問題不只是它說了抱歉
Claude Code 無視 CLAUDE.md 的停止規則，讓 migration 在 non-TTY 下被自動套用，卻第一句話就承認違規。這篇記錄事件、回滾決策與第五條心法。
2026/4/24 AI Agent 權限與工程誠信 約 7 分鐘
AI 寫得出程式，不等於它交付的是安全程式
AI 幫忙寫的安全檢查 hook，自己就是 RCE 入口：heredoc 少了單引號加上字串插值，十個注入點差點上 GitHub。這篇記錄事件與三條 Vibe Coding 保命紀律。
2026/4/23 AI 程式碼安全審查 約 8 分鐘
系統升級不是堆功能，而是讓整套能力開始互相支援
PSE v6.0 升級紀錄：新增第五族超限傳播與病毒模因族、配方模式隨機邏輯重寫、元素 hover 解說、Advanced 面板與 Negative Prompt 過濾器。
2026/4/16 Prompt 工具升級 約 6 分鐘
高品質指令的差別，常在你有沒有說清楚要解決哪一種矛盾
酒Ann 不叫 AI 寫得更有情感，而是下 Dissonance Resolution 這類語義邊界清晰的專業術語，並把方法系統化成 Prompt Semantic Engine：600 個跨學科 Prompt 原子與四張互動週期表。
2026/4/15 Prompt 語義工程 約 4 分鐘
信箱自動化的重點不是轉寄，而是把信件送到正確的人手上
從信箱自動分流課程延伸，兩小時把系統從 1.0 迭代到 9.0：AI 語意分流、Sheets 資料庫、LINE 推播與三條閉環，讓部門的 AI 工作流彼此連通。
2026/4/14 AI 自動化工作流 約 12 分鐘
AI 生成系統要能商業落地，解析與資料結構比炫技更重要
回應蔡炎龍教授的 tag，作者說明她與 Karpathy 做法的差異：更重視解析器精準度與商業落地結構，並拆解 Parser、Verifier、Evaluator 到 Loop 的五個關鍵層次。
2026/4/7 AI 知識生產線 約 4 分鐘
拆解 Claude Code 原始碼，真正值得學的是代理架構
從 GitHub 上的 Claude Code 原始碼拆解報告談起：成熟 AI Agent 的價值不是一段 system prompt，而是統一架構、工具、權限、Skill 與 MCP 的系統。
2026/4/1 AI Agent 系統架構 約 4 分鐘
企業需要的 AI 專家，不只是會操作模型的人
從一份 AWS SME 問卷看出證照市場轉向：幾乎不考技術，改問決策責任與治理，AI 競爭正從技能差距變成判斷力差距。
2026/3/31 AI 判斷力與證照趨勢 約 5 分鐘
通過 AWS 認證後收到 SME 邀請，領域專家究竟要做什麼
考過 AWS 認證後收到 SME 領域專家邀請：這篇解釋 SME 是什麼、兩類工作坊、點數獎勵、申請流程，以及從考試設計那一側看到的 AI 時代判斷力。
2026/2/7 AWS SME 與 AI 判斷力 約 8 分鐘
不用n8n也不用寫程式：在ChatGPT裡打造Agent Mesh協作系統
燒賣研究所課程大改版，教你不靠n8n、make等外部工具，只用ChatGPT就能把複雜工作拆成多角色協作、自動交棒優化的Agent Mesh系統。
2025/12/15 ChatGPT原生Agent Mesh協作 約 4 分鐘
Vibe Coding 第一堂課後，真正需要被記錄的是什麼
Vibe Coding 實踐指南第一堂課的課後紀錄：為什麼基礎要講得更基礎、平台不穩時的備案思維，以及新手該相信疊加式作法而不是一鍵完成。
2025/12/14 Vibe Coding 教學 約 4 分鐘
Vibe Coding 上完能不能做出產品，關鍵不在會不會下指令
Vibe Coding 課程能不能做出產品級網站？酒Ann 公開三個課堂引導式實作：微型 CRM、Content Pipeline Dashboard、Habit 追蹤器，說明這條學習路徑如何循序建立產品化的核心能力。
2025/12/11 Vibe Coding 課程設計 約 6 分鐘
上台先曬貓，再聊那個花10分鐘做出來的agent
記錄在台上分享自製agent的過程，開場先秀家中短腿貓的照片，接著介紹花10分鐘做出來的agent如何運作與生成結果，最後帶出去問你媽這句玩笑金句。
2025/12/11 自製agent分享 約 2 分鐘
看著 Flow Engine，我才發現工作方法已經變成基礎設施
作者回顧她的 Master Flow 如何從懶得重寫講義的偷懶起點，一路長成版本化、可審查、可多租戶套用的內容編譯系統 Content Engine。
2025/11/29 內容工程化 約 7 分鐘
Vibe Coding 的底層能力，是先看見系統再叫 AI 寫
談 Vibe Coding 為什麼常做出沒有靈魂的 Generic Modern：AI 生成的是平均值，要給它真實的審美坐標與 Design System，並看懂風格背後的文化。
2025/11/26 Vibe Coding 與 UI 風格文化 約 5 分鐘
啟用 AWS Q Developer，讓 AI 幫你寫程式
Vibe Coding 課程的第 0 節導覽：從安裝 VS Code、啟用 AWS Q Developer 到連結 GitHub，讓零基礎學員在直播開始前把開發環境搞定。
2025/11/25 Vibe Coding 環境建置 約 5 分鐘
第一次讓 AI 寫程式，最可怕的不是錯誤而是你看不懂
第一次用 AI 寫程式最常見的驚嚇是 token 狂噴。酒Ann 提出跨平台通用的三原則：後端優先、小步快跑、原子性修改，讓任何 Vibe Coding 工具都能少噴 token、穩定輸出。
2025/11/25 Vibe Coding 三原則 約 6 分鐘
反覆、瑣碎、耗時間的工作，不該一直由人搬運
推薦尹相志老師的 Agentic 實戰直播課：把整理報表、回覆重複郵件這類任務交給 AI，說明課程安排、適合對象與專屬優惠。
2025/11/11 AI 職場課程推薦 約 4 分鐘
從SaaS到Infrastructure：一張圖看懂企業AI與雲服導入的四層路徑
明年即將開課的雲服系列預培訓，把課程設計成從SaaS應用層、Workflow整合層、資料與BI層，到基礎架構與API層的四層路徑，談企業AI導入的系統化思考。
2025/11/6 企業AI雲服導入路徑 約 4 分鐘
為了每月幾百元雲端成本，我把整套架構重新拆了一次
用 Google 免費層 VM、Cloudflare Tunnel、Zero Trust 與 Firebase Hosting 疊出零成本的 n8n 雲端實驗室，附容量實算、九步驟部署教學與控流備份心法。
2025/10/21 免費層自架 n8n 約 15 分鐘
AgentKit 真正值得看的，不是新功能而是代理基礎設施
從商業角度解讀 OpenAI 的 AgentKit：底層邏輯圍繞企業治理，並拆解原型搭建、智慧整合、自動優化的三階段導入路徑。
2025/10/7 AgentKit 企業導入 約 5 分鐘
Google Cloud Console 很複雜，因為它管理的不是一個工具
實測 Cloud Run、App Engine、Cloud Functions、Compute Engine 與 GKE 之後，說明為什麼 Cloud Run 最適合 Vibe Coding，以及 Firebase 搭配 Cloud Run 的分層部署。
2025/10/5 Vibe Coding 雲端部署 約 7 分鐘
追蹤突破三萬後，我想聊企業裡真正能落地的 AI 應用
追蹤數突破三萬，酒Ann 依慣例加開講座：10 月 6 日中秋午後線上開講，demo 企業內用 AI 提升效率的各種場景，並說明改收 399 元不退費附回放的原因。
2025/10/3 企業 AI 應用講座 約 3 分鐘
黑客松Demo現場出包實錄：從沒聲音到意外拿下Showcase獎
記錄Hackathon Shark Tank Showcase demo現場的緊張與意外：報告順序臨時被提前、線上會議沒聲音只好換瀏覽器、用截圖代替live demo，最後意外拿下showcase獎的完整心情紀錄。
2025/8/30 黑客松Demo現場紀實與得獎 約 6 分鐘
公關稿產生器被玩到爆帳單：關閉API改開源上Github
受爸爸餵事件啟發做的公關稿產生器，因為太多人玩導致API帳單爆掉，我宣布關閉開放使用的連結，改把專案開源到Github，需要的人自己安裝。
2025/8/29 公關稿產生器開源公告 約 2 分鐘
自己做一個能自動生成SEO標籤的Chrome extension
因為自己需要，做了一個能在任何網頁直接讀取內容並自動產生SEO標籤或hashtag的Chrome extension，設有全域規則、網站專屬規則與平台模板三大功能。
2025/8/29 Chrome extension開發 約 3 分鐘
非工程師的黑客松挑戰：12小時做出Multi-LLM Collaboration System
非工程師報名lablab黑客松，靠Vibe Coding在最後12小時趕出開源專案Multi-LLM Collaboration System，整合七大AI Provider、8種專業模板，讓多個LLM像團隊一樣協作決策。
2025/8/25 黑客松打造Multi-LLM系統 約 9 分鐘
Latenode跟n8n、Make最大差別：能用中文對話建出工作流
介紹自動化工具Latenode跟n8n、Make的差異：多了AI助理，只要用中文說出想做的流程，就能自動拆解邏輯、建好骨架，還新增了RAG功能。
2025/8/23 自動化工具Latenode介紹 約 3 分鐘