作者記錄把寫部落格做成 Skill 的設計過程:先調查匯入機制、輸出形態、metadata、圖片與特殊區塊五件事,再設計色票詢問、自動退回與驗證器。
2026/8/4 Skill 設計 約 5 分鐘
自稱懶的人為什麼做了這麼多系統?因為無法接受同一件蠢事做第二次:把問題前移、少一個判斷、一次做好留下資產,這篇完整拆解這種工程師式的懶。
2026/8/3 系統化思維與自動化 約 16 分鐘
課堂上做的品牌內容引擎開源了:從爬網站、競品拆解、雙打比較到品牌文案的十階段工作流,示範 AI 應用的價值在生成之前安排的那些判斷。
2026/8/3 AI 工作流設計 約 14 分鐘
面對限制的第一反應不是接受,而是拆開檢查:分辨哪些是真的極限,哪些只是習慣、恐懼與別人眼光堆起來的牆。
2026/8/3 突破限制的思維 約 15 分鐘
阿里巴巴的使用者調查每篇限 500 字,2500 字的回饋怎麼辦?分五篇送出。看到限制先拆解限制:它限制的是總量還是單次、結果還是路徑,重新設計路徑而不是縮小自己。
2026/8/3 限制拆解思維 約 10 分鐘
從注音打字變亂碼的搜尋框 Bug 談起:input 事件打斷 IME 組字的原理、英文世界測不到的盲點,以及國際化與 Beta 測試的真正意義。
2026/8/3 IME 與國際化測試 約 13 分鐘
八月三堂 AI 課不是分開教三組工具,而是一條能力路徑:改變工作思維、讓 AI 進入工作環境、學會設計與檢查 AI 工作系統,並詳解 Harness Engineering 用在哪。
2026/7/31 AI 能力路徑 約 11 分鐘
不管是不是 Vibe Coding,開發文件都該加一句 Ensure text meets WCAG AA 4.5。無障礙不是照顧少數人:對比 4.5 比 1 的標準與 AI 主動提醒的最佳實務,讓作品更體貼所有人。
2026/7/30 無障礙設計與 AI 約 6 分鐘
網站昨天正常今天壞掉的完整除錯記錄:從安全警告與 404 的假線索,到萬用字元憑證與 iCloud 同步的真相,談用證據除錯而不是猜答案。
2026/7/30 Vibe Coding 除錯方法 約 16 分鐘
暑假作業如果只是把習作寫完,價值在交出去那天就結束了;它真正想訓練的,是孩子如何面對一件需要兩個月才能完成的長期任務。
2026/7/30 長期任務教育 約 5 分鐘
十年前的颱風夜,Windows 桌機又壞了,一怒之下搬回一台頂規 iMac,從此回不去。重點不是品牌之爭,而是願不願意為工作工具做一次大升級。
2026/7/29 工作工具升級 約 4 分鐘
邊吃肯德基邊把銀行期貨結算系統 PoC 做出來的背後:看角色、找每天必發生的事件、順著資料流走的三十年模型累積。
2026/7/29 領域模型與系統思考 約 7 分鐘
從一則婦產科新聞談教學醫院的使命:專業人才的經驗必須從真實病人累積,而制度的前提是充分告知、自由選擇與完整監督的知情同意。
2026/7/28 醫療制度與知情同意 約 8 分鐘
為什麼能在幾十分鐘內拆解一個陌生產業?因為看的重點不是產業而是工作。這篇談抽象化思考:拿掉專有名詞之後,工作的骨架幾乎一模一樣。
2026/7/28 抽象化思考 約 9 分鐘
為什麼一句模糊的話人人都覺得準?從 Barnum 效應、Forer 實驗到冷讀術與大腦的剪輯機制,解釋準到不可思議的心理學原理,順便聊 AI 為什麼像懂你。
2026/7/28 認知偏誤與心理學 約 11 分鐘
一直追新 AI 卻沒變輕鬆,問題可能是工作方式沒重新設計。這篇完整說明八月三堂課的定位:AI Native 工作法、Google Workspace 工作環境、HEF 方法論。
2026/7/27 AI 工作方法課程 約 9 分鐘
知識衛星 Christina Wallace 筆記:AI 時代真正該建立的不是更多技能,而是身分認同、觀點、判斷力與領導力這條完整的成長路徑,文末附四階段練習題。
2026/7/27 AI 時代個人成長 約 10 分鐘
為什麼 AI 放大的不是能力而是判斷力:AI 是放大器,方向對的人更快到達,方向錯的人更快撞牆,差距只會更大。
2026/7/27 AI 時代的判斷力 約 5 分鐘
知識衛星 Christina Wallace 演講筆記:投資不押單一資產,人生卻常做最極端的集中投資。盤點收入、能力、人脈、平台、身分五種集中風險,並教你做一次人生資產壓力測試。
2026/7/27 人生資產配置 約 17 分鐘
延伸 Christina Wallace 的高峰會演講:AI 時代最危險的是只剩一個職稱,Portfolio Life 用身分認同、選擇權、多元配置與彈性四支柱回應。
2026/7/27 投資組合式人生 約 16 分鐘
五天數位員工班的課後長文:從一張員工身分卡到 AI 團隊、Workflow、自主排工與護欄,最後長成一套 AI 作業系統,真正教的是替 AI 建立工作環境。
2026/7/25 AI 數位員工系統 約 13 分鐘
ChatGPT Ads 還沒開放台灣,但外貿與跨境早就能用。這篇拆解這波更新:轉換最佳化、歸因整合、預算制度、地區排除、商品卡與 Bulk API 透露的方向。
2026/7/25 ChatGPT 廣告 約 11 分鐘
一套為 ADHD 設計的個人 Wiki:不要求先整理才能開始、不用懲罰製造持續性,並靠念頭、知識、AI 校正與行動四個閉環減少斷點。
2026/7/22 ADHD 知識系統設計 約 18 分鐘
八月連開三門 AI 課不是三堂工具課,而是三個層次:AI Native 工作法重新定義工作、Google Workspace 自動化重新設計流程、Harness Engineering 重新建設能力,各自處理不同深度的問題。
2026/7/15 AI 能力的三個層次 約 14 分鐘
颱風天窩在家聽雨聲入睡,同時預告『五天打造你的第一支AI數位員工團隊』課程即將開始預訓練,地端工具已事先設定好。
2026/7/13 課程預訓練提醒 約 2 分鐘
記錄Fable 5重置後不到30分鐘就撞到用量上限、context window也明顯變小的狀況,幸好提前把執行模式改成Sonnet搭配的Skill,即使功力打折仍能接力使用。
2026/7/10 Fable 5用量限制應對 約 2 分鐘
用寵物殯葬整合平台當題目,示範情緒濃度高的服務怎麼設計系統:情緒風險治理、把信仰納入建模、為安撫而非監控的透明化、嵌在情感歷程裡的法律文件。
2026/7/9 情緒敏感服務設計 約 7 分鐘
回頭把六份開發指令整個掃一次,再抓出五種彼此不重複的設計本能:系統性埋備援、成本寫進架構、替使用者趨吉避凶、預警接通知鏈、連索引都在省成本。
2026/7/9 系統設計方法論 約 7 分鐘
同樣叫 AI 蓋民宿系統,一般人在列功能清單,作者的指令在做財務診斷、描述時間軸、劃責任線、建立多方立場,背後是六個隔行不隔理的問題。
2026/7/9 AI 指令思維 約 10 分鐘
解讀 Claude 證照分層的市場訊號:Associate、Developer 與 Architect 三種角色開始分工,AI 服務從會用走向能交付。
2026/7/9 AI 證照與角色分工 約 9 分鐘
從自己不吃茄子卻愛吃番茄的反差出發,分享番茄與茄子其實是近親的冷知識,並附上番茄從番柿演變成番茄的名稱由來。
2026/7/8 番茄與茄子冷知識 約 3 分鐘
AI Agent 教學若只講概念,技術門檻會讓許多學員無法完成。先準備可套用的角色、知識庫、流程與驗收公版,再讓學員填入自己的資料與 SOP,才能在有限時間內帶走一套真正能工作的 AI 團隊。
2026/7/8 AI Agent 教學設計 約 5 分鐘
公告全新SME AOS系列課程,分兩階段帶學員建立AI數位員工團隊並學習管理AI團隊,同時提醒七月早鳥優惠即將截止。
2026/6/30 AI數位員工課程 約 4 分鐘
AI 能寫出能跑的程式,但能跑不等於能交付。這篇導覽 Vibe Coder 的八個階段:從建立工作現場、讀懂產出、串接部署,到安全合規與職業化交付。
2026/6/28 Vibe Coding 能力地圖 約 18 分鐘
一份免費的十二個 Python 模組整理:不是要把人變成工程師,而是讓想用 AI 做工具的人看得懂程式、問得準、修得動,不把自己炸掉。
2026/6/27 Vibe Coding 基本功 約 13 分鐘
回答學員提問:為什麼 skill 要包成一整個資料夾?因為要可教、被現實揍過、生態系思維與更高的可靠性標準。
2026/6/26 Skill 設計紀律 約 7 分鐘
把感覺講給 AI 只是 Vibe Coding 的第一層。真正的關鍵是抽象能力:把一次性需求變成可重複系統,從命名開始設計產品骨架,思考時抽象、實作時克制,走向 Vibe Modeling。
2026/6/26 Vibe Modeling 與抽象能力 約 13 分鐘
五天約二十小時完成內部系統的協作復盤:AI 開發真正省下的不是寫程式時間,而是決策次數,含三層決策分級與完整協作 Instructions。
2026/6/26 AI 協作決策設計 約 27 分鐘
新課程SME AOS分兩階段,五天建立AI行政、知識、客服、行銷員工與Agent團隊,再用兩天學會Agent Team Design與AI Governance,成為AI員工的主管。
2026/6/23 中小企業AI員工作業系統 約 4 分鐘
sed 加上 -i 就會改檔,find 能刪檔還能跑任意指令。這篇用會不會改變狀態這一個問題,把 Claude Code 權限分成允許、詢問、拒絕三類。
2026/6/19 AI 開發權限管理 約 6 分鐘